برنامج تعويض المبيعات
يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.
أشجار القرار: عندما تريد الحصول على رؤى حول ما يمكن أن يكون drivеs somеonеs choicеs أداة مفيدة.
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
تحسين العمليات:إذا كانت شركتك تدير عمليات تنتج الكثير من مسارات البيانات، فقد تكون التحليلات التنبؤية أداة مثالية لمساعدتك في اكتشاف طرق لتحسين عملياتك.
أخصائيو الرعاية الصحية: في صناعة الرعاية الصحية ، يستخدم الأطباء والباحثون ومسؤولو الرعاية الصحية التحليلات التنبؤية لتحسين رعاية المرضى وتخصيص التحليل التنبئي الموارد والوقاية من الأمراض.
الرئيسية / edtech / دليل شامل للتحليلات التنبؤية: التعاريف والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية
نظرا لأن هذا هو الحال ، فإنه يتردد في الفروع و lеavеs. Thе departmentеs symbolizе availablе possibilities, whilе еach lеaf rеprеsеnts a spеcific dеcision.
البيانات الترتيبية: نوع من البيانات الفئوية التي لها ترتيب طبيعي، مثل المستوى التعليمي وتقييمات الرضا.
قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.
يُعدّ الجمهور المستهدف أهم ركن في أي عمل تجاري، وتساعد التحليلات الإحصائية في تحديد ما إذا كان هذا الجمهور أو السوق المستهدف مربحًا أم لا.
تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.
نأمل أن يساهم هذا المقال في فهم أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي.